meta公司近期启动了一项名为“模型能力计划”的内部项目，通过追踪美国员工在特定工作场景中的计算机操作行为，为人工智能（AI）智能体的训练收集数据。根据路透社获取的内部备忘录，该计划旨在利用员工日常使用工作应用和网站时的鼠标移动、点击动作及键盘输入记录，结合定期截图生成的上下文信息，构建更贴近真实场景的AI训练数据集。
meta超级智能实验室团队在备忘录中强调，此举为所有员工提供了“通过日常工作推动模型进步”的参与机会。公司发言人安迪·斯通进一步解释称，收集的数据将专注于提升AI智能体处理复杂人机交互任务的能力，例如模拟用户操作下拉菜单、点击按钮等基础但关键的电脑操作。他特别指出，这些数据仅用于技术优化，不会与员工绩效评估挂钩。
与美国员工全面参与不同，meta明确表示暂不会在欧洲地区推行类似监控措施。分析认为，这一差异源于欧盟严格的隐私保护法规，尤其是对雇主监控员工行为的限制。此前，meta因在欧盟强制用户“退出即同意”其社交媒体内容用于AI训练，已面临多项法律挑战。
当前，科技行业正加速探索AI智能体的实际应用场景。OpenAI、谷歌等公司近期陆续推出工具，允许AI接管用户电脑或浏览器完成特定任务。初步测试显示，这类工具虽能将自然语言指令转化为虚拟操作，但在处理长时间自动化流程时仍存在稳定性不足的问题。meta的“模型能力计划”被视为行业在数据获取方式上的新尝试——相较于依赖物理仿真设备或手部追踪技术，直接利用员工真实操作记录可降低数据采集成本，同时提升训练数据的实用性。
值得注意的是，meta在推进AI技术的同时，正进行大规模组织调整。据内部消息，公司已为部分技术团队设定AI使用目标，并计划于今年5月启动全球裁员，裁员比例可能达到员工总数的10%。这一系列动作引发外界对meta战略转型方向的关注。
行业观察人士指出，AI训练数据的获取已成为制约技术发展的关键因素。尽管互联网存在海量文本、图像和视频资源，但针对实体动作或虚拟交互的高质量数据仍十分稀缺。meta的尝试反映了科技公司对突破这一瓶颈的迫切需求，但其涉及的员工隐私边界问题，可能引发新一轮伦理与法律讨论。
