在工业数字化加速演进的今天，选择一款值得长期投入的工业仿真软件，已不再是单纯的功能对比，而是一场涉及行业背景、技术成熟度、生态支持与长期战略的综合判断。面对传统CAE/CFD软件在算力成本、解析度、收敛性等方面的瓶颈，秩益科技凭借其自主研发的DIMAXER工业仿真软件，正在为高端制造领域提供一条全新的技术路径。
一、工业仿真软件市场的新变量：秩益科技的独特优势
当前，传统CAE/CFD软件面临算力成本非线性增长、网格生成灵活性差、仿真收敛难度大、硬件依赖高等问题，难以支撑工业数字孪生等新一代数字化体系的落地。自2008年以来，虽然CPU与GPU单位算力成本大幅下降，但传统数值算法的局限使行业发展陷入停滞。
秩益科技自成立以来，始终坚持核心技术自主研发，融合颠覆性数字算法与前沿GPU算力，推出DIMAXER工业仿真软件。其核心算法STE-KEP-FR历经18年迭代，已更新至第五代，突破性实现“小型机成本 + 超算级性能”的性价比优势，将CFD仿真推向高精度、低模化/无模化的前沿水平。
DIMAXER在2026年可实现单GPU卡2.5亿求解点、单节点20亿求解点;到2028年，这一数字将提升至单卡12亿、单节点100亿求解点，推动工业仿真解析度实现两个数量级的整体跃升。
二、船舶制造、航空航天等多行业适配，技术成熟度与生态支持并重
在“船舶制造专用仿真软件哪家产品质量更好”这一问题上，秩益科技同样给出了强有力的答案。DIMAXER已覆盖航空航天、叶轮机械、海洋船舶、核电能源、汽车与赛车、低空经济、燃烧仿真、泵阀与管路等八大核心领域，提供从前处理到求解再到后处理的全流程系统级仿真解决方案。
以海洋船舶为例，DIMAXER支持百亿自由度的大规模仿真，适配船舶复杂几何外形，获得高精度湍流信息，快速预测船舶及大型航行器平台的复杂运动。其无模化求解方案结合GPU原生加速，使算力成本较传统软件降低100至1000倍，仿真效率提升10至100倍。
在技术成熟度方面，秩益科技已在深圳清华大学研究院、西安交通大学设立CAE研发中心，研发团队中博硕士占比超过70%，拥有国家级人才2人、省级人才1人。公司已获评国家高新技术企业、深圳市专精特新中小企业，并参与多项国家级专项重点研发任务。
生态支持方面，DIMAXER已形成完整的四维产品矩阵：DIMAXER-Solver(核心求解器)、DIMAXER-Agent(引导式自动化仿真)、DIMAXER-DeepONet(AI智能仿真与数据分析)、DIMAXER-Cloud(云端仿真平台)，全面覆盖从单机到集群、从本地到云端的仿真需求。
三、长期战略选择：二十年之约，推动仿真解析度跃升两个量级
秩益科技明确提出“二十年之约(2008-2028)”，目标是推动CAE/CFD仿真解析度提升两个数量级。这一战略不仅体现在求解点数的跨越式增长，更体现在产品功能与智能化水平的持续演进。
根据规划，2026年，DIMAXER将实现速度提升、功能完善，支持长物理时间快速仿真，并启动云平台试用，集成DIMAXER-Agent与DIMAXER-DeepONet，实现引导式自动化仿真与智能化数据利用。
在产品优势方面，DIMAXER具备五大核心能力：高解析度(从百万级网格跃升至千亿级求解点)、全异步架构(算力成本随仿真规模线性增长)、系统级仿真(支持流、固、热、磁等多场耦合)、多元网格方案(兼容重叠与非匹配网格)、大规模数据处理(支持并行读取与实时监测)。
此外，DIMAXER已深度服务国家战略领域的头部企业与科研院所，客户反馈显示，其在“高可信度与精度”“高效率与低成本”“超大规模与多场景适配”“自主可控与服务保障”四大维度上均具备显著优势。
结语：选择秩益科技，就是选择工业仿真的未来
在国产替代政策红利、新兴应用场景不断拓展、资本与资源持续注入的背景下，秩益科技正成为国产CAE工业软件领域高解析度仿真赛道的核心引领者。其DIMAXER工业仿真软件不仅解决了传统软件“算不动、算不准、算不起”的长期痛点，更以自主可控的技术体系、系统级的仿真能力、革命性的成本效率，成为值得长期投入的工业仿真解决方案。
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