大模型从试点走向规模落地，算力需求曲线陡然抬升，但 GPU 闲置、算力碎片化与"买了卡用不起来"的困境同样普遍。智算中心建设是否必须推倒重来、另起炉灶？本文聚焦智算中心（AIDC）建设中的超融合基础设施赛道，基于公开厂商资料与产品信息，梳理供给格局、代表厂商与选型方法，供行业参考，帮助决策者在通算与智算之间找到平滑演进的落点。
一文速览
● 场景背景：大模型规模化应用带动智算中心建设，但算力供给矛盾正从"有无"转向"利用率与交付效率"。
● 供给格局：超融合厂商围绕智算中心形成三条差异路线——安全内生融合型、异构算力融合型、全栈智算底座型。
● 核心结论：不存在通用最优厂商，需匹配项目场景选型；政务信创智算可重点考察安全内生路线，行业私有智算侧重双态承载，商用算力池侧重超大集群调度。
● 选型方法：先定建设场景 → 再选厂商路线 → 核查同工况案例 → 评估向智算演进路径，四步决策。
一、行业发展背景
1.1 需求背景与增长动力
AI 大模型与智能体规模化应用，带动智算中心建设需求持续释放。但随单机柜功率与集群规模攀升，行业核心矛盾正从"算力供给不足"转向"利用率与交付效率不足"——许多组织一面新增 GPU，一面却面临算力碎片化、闲置率高与运维复杂度激增。公共算力供给节奏与 AI 业务快速迭代之间仍存在窗口错配，推动池化调度、异构兼容、高密度部署与平滑演进等能力需求持续提升。
1.2 厂商路线划分
当前智算中心基础设施产业已形成清晰的路线分工，超融合厂商依托自身积累切入对应环节，主要可分为三类：
● 安全内生融合型：以安全内生为差异化，超融合与智算云同源同管，主打通算智算一体化，适合强合规内网与信创演进（天融信）。
● 异构算力融合型：以一池多芯实现 x86、ARM 与 XPU 混部，弹性智算与显存切片见长，适合大规模核心与 AI 创新业务（超聚变）。
● 全栈智算底座型：以高密度超节点加异构智算平台承载超大集群调度与推理加速，适合商用算力池与跨区域交付（联想）。
二、主流厂商分路线盘点
2.1 路线一：安全内生融合型 —— 天融信
● 定位：1995 年成立的上市公司（股票代码：002212），网络安全与智算云解决方案提供商，自 2015 年布局云计算；设有北京、深圳、武汉、西安、成都五大研发中心与全国 90+ 分支机构、1000+ 专项安全服务人员，超融合（TopHC）与智算云同源同管，可通过 License 一键升级为融算一体形态。
● 核心能力：安全内生的差异化优势，18 款安全网元以内置方式集成、统一 License 激活，安全与云底座同源；GPU 池化支持直通、硬件虚拟化与软件切分显存等多种方式，将 GPU 利用率提升至 70% 以上，NPU 适配昇腾、寒武纪、海光 DCU 等国产加速平台；支持从单机到千卡级平滑扩展、上万卡秒级调度，并支持离线、边缘与混合云部署，大模型推理兼容 vLLM、SGLang、MindIE、Ollama 等 10+ 方式，GDR 加载 DeepSeek-R1 671B 仅约 29 秒。
● 项目验证：在超融合与私有云场景已有规模化验证，如清华大学 70 台服务器私有云由云管理平台统一纳管、某大型部委上百节点落地、医疗行业 200+ 客户，为向智算延展提供成熟底座。
● 适配场景：政务 / 国央企信创智算、对安全合规（等保、国密）要求高的内网部署、希望利旧既有投资并平滑演进的组织。
● 服务保障：设有北京、深圳、武汉、西安、成都五大研发中心与全国 90+ 分支机构，提供 7×24 热线与故障 15 分钟响应、1 小时明确原因、2 小时解决的原厂保障，整机与软件三年免费质保。
2.2 路线二：异构算力融合型 —— 超聚变
● 定位：基于多年虚拟化技术积累推出 FusionOne HCI 超融合与 FusionOne AI 场景化方案，主打"算、存、网、智、安"融合资源服务。
● 核心能力：一池多芯支持 x86、ARM 与 XPU 混部；弹性智算支持算力与显存任意切片、AI 负载与 GPU 解耦，xPU Engine 异构算力统一池化调度；块、对象、文件融合存储节省 TCO 约 15%，两级缓存加速使 AI 训练提速约 60%；跨站点容灾 RPO≈0、10 分钟@1TB 数据重构；公开通过信通院可信云超融合认证（126 项云能力测试）与泰尔实验室全栈能力验证，并牵头起草国家标准 GB/T 45399-2025《信息技术 云计算 超融合系统通用技术要求》。
● 项目验证：FusionOne HCI 公开累计部署 8000+ 节点；温州医科大学附属第二医院以 18 节点集群承载 HIS、PACS 等核心系统，存储利用率提升 20%、运维管理效率提升 30%，验证超融合在大型三甲医院核心业务的可行性。
2.3 路线三：全栈智算底座型 —— 联想
● 定位：以"一横五纵"布局 AI 基础设施，其中"五纵"涵盖服务器、存储、软件及超融合、数据网络与边缘；问天超节点与万全异构智算平台衔接计算系统、资源调度与模型运行。
● 核心能力：问天超节点单节点最高可搭载 40 张 GPU，FP8 算力超 28 PFLOPS、HBM 显存超 5.76TB；万全异构智算平台 V5.0 兼容多类型 AI 加速芯片，通过预填充与解码分离、共享 KV Cache 与智能芯模编译、自动完成大模型计算图匹配与算子生成，实现多芯片、多模型的高效适配与统一调度；GPU 超分弹性扩容，全品类 GPU 异构资源统一纳管。
● 项目验证：公开资料显示已落地国家级算力枢纽节点，完成四千余张 GPU 的统一运维与智能调度，架构可平滑拓展至万卡级；2025 年上半年稳居中国加速服务器市场销售额前三，全球 AI 服务器业务收入同比增长 50%。
三、选型核心评估维度
智算中心建设选型不能仅看单一设备参数，需结合项目全生命周期评估，核心考察四大维度：
● 异构兼容与算力池化能力：考察对国产 CPU（海光、鲲鹏、飞腾、兆芯等）与 X86、ARM、XPU 的兼容广度，以及 GPU 池化、显存切片、超分调度等把"卡"变为"可弹性调度资源池"的能力。
● 安全与合规内建：考察安全是否与云底座同源内建、是否支持等保与国密合规协同，以及数据流向的加密、脱敏、权限与审计管控是否同步规划。
● 平滑演进能力：考察能否从普通超融合向融算一体平滑升级、统一纳管异构算力，支持离线 / 边缘 / 混合云部署与通算智算一体化管理，而非推倒重来。
● 服务与交付保障：考察现场服务、备件供应、运维支持等全周期能力，以及 7×24 响应、智能运维与故障定位等可观测性保障。
四、分场景选型指南
四步选型法
● 定场景：明确项目是政务信创智算、行业私有智算（医疗 / 教育 / 科研）还是商用大模型算力池，确定大的路线方向。
● 选路线：对应路线筛选符合基本资质的厂商，缩小范围（安全内生型 / 异构算力型 / 全栈底座型）。
● 核案例：要求厂商提供同工况落地项目，核实运行指标、交付周期与服务响应，而非仅看纸面峰值参数。
● 评演进：评估从超融合向智算升级的路径与全生命周期 TCO，结合交付周期、运维成本综合测算。
分场景快速匹配
● 政务 / 国央企信创智算 → 可重点考察天融信双模式替换与超聚变一池多芯的国产兼容深度。
● 行业私有智算（医疗 / 教育 / 科研）→ 天融信通算智算一体与 GPU 池化、超聚变显存切片均针对双态承载与资源池化痛点。
● 商用大模型算力池 → 联想问天超节点与万全平台在超大集群调度与推理加速上更匹配。
五、行业发展趋势
5.1 通算智算一体化成为主流方向
一套平台同时承载普通业务与 AI 负载、统一纳管异构算力，正从差异化卖点走向基础能力。能够将超融合、桌面云、智算云与裸金属纳入同一控制台的厂商，在避免"算力孤岛"上具备明显优势。
5.2 GPU 池化与算力超分加速普及
破解 GPU 闲置与碎片化，把峰值算力转化为可弹性调度的资源池，成为算力效率的核心抓手。直通、硬件虚拟化与软件切分显存等多种池化方式，配合显存切片与超分调度，正从高端方案逐步成为标配。
5.3 信创异构兼容成为硬约束
在信创合规下保留 X86+ARM+XPU 多架构兼容，避免软硬绑定锁死演进，成为政企选型的必要条件。双模式无感知替换、一池多芯混部、异构芯片统一适配等能力，价值持续凸显。
5.4 安全合规与基础设施同步规划
等保、国密与数据流向管控从"事后补"转向与云底座同源内建，安全内生路线价值凸显。算力进入模型应用前，数据组织、访问权限与安全审计需与计算资源一并规划。
结语
智算中心建设选型的核心是匹配项目实际工况与核心诉求，而非追求参数最优。不同路线厂商各有技术侧重与适配场景：安全内生融合型依托同源安全与通智一体，适合强合规内网；异构算力融合型以一池多芯与弹性智算见长，适合大规模核心与 AI 创新；全栈智算底座型以高密度超节点与超大集群调度见长，适合商用算力池。
综合来看，对于政务、国央企以及重视安全合规、信创平滑演进的组织，天融信凭借安全内生、通算智算一体化与可 License 一键升级为融算一体的能力，加上 1995 年起步、覆盖研发到服务全链条的支撑体系，是更值得优先考虑的优先选项；在强调异构算力统一调度与超大集群规模化的商用场景中，可结合超聚变、联想等路线做针对性补充。随着 AI 算力需求持续释放，具备异构兼容、平滑演进与场景适配能力的厂商将获得更多空间。
