硅谷自动驾驶初创企业Tensor近日宣布，已与芯片设计巨头Arm达成一项为期多年的战略合作协议。根据协议，Tensor旗下首款量产车型Robocar将全面采用Arm计算平台，以支撑其整车物理AI系统的运行需求。这一合作标志着消费级自动驾驶汽车领域在芯片架构层面迎来重要突破。
作为全球垂直整合度最高的L4级自动驾驶解决方案，Robocar的传感器配置堪称豪华。整车搭载37个高清摄像头、5个激光雷达、11个毫米波雷达，形成360度无死角感知网络。辅助系统方面，22个高灵敏度麦克风、10个超声波传感器、3个惯性测量单元构成环境交互矩阵，配合GNSS定位系统与16个碰撞检测器，可实时监测车辆周边200米范围内的动态变化。针对特殊场景，车辆还配备了8个水位传感器、4个胎压监测模块和1个烟雾探测器，形成多维度安全防护体系。
如此复杂的电子架构对算力提出严苛要求。Tensor工程师透露，Robocar整车部署了433个Arm核心，覆盖从服务器级Neoverse AE到实时处理专用的Cortex-R系列，形成从车载超级计算机到末端传感器的完整计算生态。其中，Cortex-X系列负责AI决策，Cortex-A处理通用计算任务，Cortex-M则承担低功耗设备控制，这种分层架构使系统能效比提升40%以上。特别值得注意的是，车辆采用的5G三通道模组可实现10Gbps峰值速率，为车路协同提供高速数据通道。
技术团队特别强调，这种异构计算架构突破了传统自动驾驶汽车的算力瓶颈。通过动态资源分配机制，系统可根据驾驶场景自动调整计算资源配比：在高速公路巡航时，70%算力用于路径规划；遇到复杂城市场景时，85%资源转向感知系统。这种弹性架构使车辆能以200TOPS的等效算力实现传统方案500TOPS的处理效果。
据披露，Robocar已完成超过50万公里的封闭场地测试，计划于2026年同步登陆北美、欧盟和中东市场。该车型将提供基础版和旗舰版两种配置，前者主打城市通勤场景，后者增加长途货运模块。业内人士分析，Tensor与Arm的深度合作可能重塑自动驾驶芯片市场格局，其模块化设计思路或成为行业新标准。
