超算行业领军企业中科曙光（603019.SH）近日发布公告，宣布拟通过发行可转换公司债券募集不超过80亿元资金，用于布局人工智能算力基础设施领域。这一动作被视为算力产业向高密度计算与场景融合方向演进的重要信号。
根据募集方案，资金将集中投向三大领域：人工智能算力集群系统（35亿元）、下一代AI训推一体机（25亿元）及国产化存储系统（20亿元）。其中，算力集群项目占比最高，凸显企业对智能计算基础设施的战略重视。
在郑州落地的国家超算互联网核心节点项目提供了典型案例。该节点部署的3套scaleX万卡集群由中科曙光承建，单集群规模达640卡/机柜，算力密度较传统架构提升20倍。通过"一拖二"高密架构设计，系统实现了大规模并行计算与低延迟通信的平衡，可支持万亿参数模型训练及科学智能（AI for Science）等复杂场景。
项目技术负责人指出，高密度计算环境对基础设施提出全新挑战。当单机柜功率密度突破传统风冷极限时，液冷技术成为必然选择。这要求工程师同时掌握电子工程、流体力学及材料科学等多学科知识，例如液体流速的微小偏差都可能影响整个算力池的稳定性。中科曙光通过系统性创新，攻克了高速互联网络、存算传紧耦合等关键技术。
存储系统的配套升级同样关键。据技术团队介绍，AI大模型训练中数据读写速度常成为效率瓶颈，单纯增加计算卡而忽视存储性能会导致算力闲置。此次配套的国产化存储项目，正是针对"存算传"紧耦合需求设计，通过动态配比计算、存储与网络资源，提升整体系统效能。
市场趋势变化推动着技术路线调整。预案中25亿元投向的AI训推一体机项目，折射出算力需求正从训练端向推理端迁移。行业分析师观察到，国产大模型竞争已进入应用落地阶段，推理侧算力需求预计将在2026年迎来爆发期。华为、沐曦等企业已提前布局相关解决方案，市场竞争日趋激烈。
中科曙光高级副总裁李斌透露，郑州节点已完成400余个主流模型的适配优化，可接入上千款验证应用。这种应用生态的构建，源于公司对产业融合趋势的判断——科学计算与人工智能的边界正在模糊，例如科学智能需要整合多种计算方法，这对系统的跨领域支持能力提出更高要求。
在硬件布局之外，公司计划在郑州设立16万平方米的先进计算技术研究所，初期引进千名研发人员，试图构建从芯片到应用的全产业链协同能力。这种垂直整合模式，在芯片供应波动背景下显得尤为重要。
财务数据显示，2025年前三季度公司营收达88.20亿元，同比增长9.68%；净利润9.66亿元，增幅25.55%。此次可转债发行特别设置原股东优先配售权，但公司对未来十二个月的其他融资计划保持谨慎，称将根据业务发展动态决策。
