在最新全球超级计算机TOP500榜单中，“灵晟”国产超算荣登榜首，这一成就标志着国产算力进入全新发展阶段。与此同时，清程极智与“灵晟”团队携手完成了一项突破性技术成果——基于纯CPU架构的MoE模型分布式推理方案，成功在16个计算节点上实现DeepSeek-V3/R1-671B模型的流畅运行。当批处理规模达到2048时，其输出吞吐性能已可与配备80张主流GPU的集群相媲美，为国产算力向实际生产力转化提供了关键技术范式。
这项技术突破的核心在于超算架构与AI需求的深度融合。传统超算主要服务于科学计算领域，而“灵晟”通过原生超智融合设计，在硬件层面实现了三大创新：其自研的LX2 CPU集成矩阵加速单元，支持多精度计算，突破了传统CPU的算力边界；片上内存架构提供TB级带宽，较传统方案提升十倍，为大模型推理中的高并发数据处理奠定基础；配套的“灵启”网络支持微秒级时延传输，可扩展至200万端口和10万节点规模，有效解决了分布式推理中的通信瓶颈问题。这种从芯片到系统的全栈创新，使超算平台具备了直接服务AI大模型的能力。
硬件创新只是基础，真正的挑战在于软件生态的重构。清程极智团队针对LX2 CPU的异构特性，开发了专用算子库和并行加速框架。通过重构计算算子与通信算子，结合指令级优化和异步流水线调度技术，将MoE推理时延从1440微秒压缩至980微秒。在集群层面，团队设计了包含张量并行、流水线并行、专家并行和数据并行的四维混合策略，特别是针对DeepSeek模型的专家并行架构，实现了256路专家权重的全量分散部署，配合定制化的Attention模块并行方案，充分释放了硬件集群的算力密度。
技术突破的价值最终体现在应用效能上。该方案引入的MTP（多token预测）技术，通过单次推理生成多个候选token并并行验证，显著提升了单位请求的输出速率。经实测验证，在16节点集群上运行的DeepSeek-671B模型，其推理吞吐量与80卡GPU集群持平，而硬件成本和能耗指标更具优势。这种性能表现证明，国产超算已突破传统科学计算的边界，能够作为标准化AI生产力平台，持续稳定地输出模型token服务。
这项成果的产业意义远超技术层面。当前国产算力发展已进入深水区，行业关注点从硬件可用性转向实际服务能力。清程极智通过系统级优化，打通了从硬件峰值算力到实际AI生产力的转化链路，其构建的"算力-软件-服务"全栈能力，为国产算力量产交付提供了可复制的工程化路径。特别是在专家并行等复杂模型架构的适配上，团队摒弃了简单的移植思路，而是基于国产硬件特性进行原生优化，这种技术路线为异构算力生态建设提供了重要参考。
随着大模型技术向千亿、万亿参数规模演进，对算力基础设施提出了更高要求。此次纯CPU推理方案的成功落地，不仅验证了国产超算承载AI大模型的能力，更开创了超算资源错峰利用的新模式。当科学计算与AI推理在统一平台上协同运行，算力资源的利用率将得到质的提升。这种技术融合趋势正在重塑算力产业的价值评估体系，未来对算力平台的考核将更侧重于单位能耗的token产出、服务稳定性等实际指标，而非单纯的硬件参数比拼。
