在具身智能领域，竞争的焦点正从单一的本体产品延伸至落地场景与生态建设等多个维度。过去半年，“世界模型”与“数据采集”成为行业热议的核心话题，不仅引领技术发展方向，更推动企业加速布局产业链上下游。
世界模型被视为具身智能“大脑”的革新范式，甚至被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。其核心在于通过虚拟世界模拟物理规律、预测未来结果，从而指导智能体决策。尽管这一方向仍处于早期探索阶段，但已吸引资本密集关注。例如，大晓机器人、星源智等企业近期均获得大额融资，成为行业风向标。与此同时，技术路线分歧逐渐显现——部分观点将视频语言动作模型（VLA）与世界模型对立，但更多企业选择“双轨并行”。星海图CEO高继扬在采访中直言：“两者底层逻辑同源，未来必然融合。”该公司发布的G0.5基础模型与Fast-WAM世界模型，正是通过“VLA保障实时操作、WAM提供前瞻推演”的协同机制，实现从“感知-决策-执行”到“预判-优化-闭环”的智能跃升。智平方创始人郭彦东也持类似观点，其公司联合北京大学推出的Video2Act架构，已初步验证世界模型与VLA融合的可行性。
数据缺口成为制约模型发展的核心瓶颈。具身智能所需的“人类-物理世界交互数据”高度稀缺，促使头部企业竞相布局数据采集赛道。星海图与北京亦庄合作成立的亦数智能，宣布启动“100万小时超高质量真实数据计划”，并规划未来三年扩展至千万小时。该计划涵盖本体真实数据、UMI数据采集、人类POV数据三大体系，其中5%-10%的数据将以优惠价格向区内企业开放。类似模式正在行业蔓延：戴盟机器人联合中国移动打造“数采进家庭”网络，首期投放1000套设备，年产能达100万小时；鹿明机器人计划在六大场景部署1万台FastUMI Pro设备，目标直指百万小时级数据；智元旗下觅蜂科技则提出2026年实现千万小时级产能。互联网巨头亦加速入场——京东宣布建成全球最大具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据，并推出自研采集终端JoyEgoCam、大模型JoyAI-RA及数据交易平台。智元CFO罗天奇强调：“数据质量直接决定模型能力与应用效果。”智源研究院院长王仲远则提醒，仿真数据虽能补充缺口，但精准度存疑，过度依赖可能阻碍模型对物理世界的真实理解。
生态竞争成为头部企业的另一战略高地。星海图过去一年投资18家初创企业，覆盖数据驱动智能、应用场景突破及下一代核心技术三大方向，账面回报超5倍。其联合凯辉基金发起的“星途计划”，更承诺五年投入10亿元，为早期团队提供资本、技术与产业资源支持。智元同样动作频频：过去18个月投资20余家企业，年化估值增长达17倍；6月发布的“元笙生态发展计划”，则宣布2026年先行落地1亿元扶持资金，未来五年投入20亿元，围绕科研创新、教育培养、伙伴发展及社区运营四大维度构建生态。该公司目标覆盖千家科研机构、联动万家伙伴、培育十万开发者、触达百万终端用户。这种深度绑定不仅为初创企业提供生存土壤，更帮助头部玩家巩固行业话语权。值得注意的是，智元与星海图均提出“三重曲线”理论——在产业发展与智能化水平之外，均将“驱动生产力”列为关键目标，暗示技术落地与商业化的紧密关联。
