在近期举办的 Cadence Live 2026 活动上，英伟达首席执行官黄仁勋通过演讲视频分享了关于 AI 发展的独到见解。他明确指出，全栈策略是英伟达在 AI 领域占据领导地位的核心要素，并提出了“生产全球成本最低 Token”这一创新观点。
Token 作为 AI 处理语言的基本单元，其生成速度和成本直接关系到 AI 系统的整体效率与价值。黄仁勋强调，单纯依靠硬件的强大计算能力并非提升 AI 性能的最佳途径，关键在于通过软件栈的深度优化来充分释放硬件的潜力。英伟达多年来精心打造的 CUDA 生态系统，正是连接硬件算力与软件应用的关键纽带，为公司在 Token 生成效率上构筑了显著的竞争优势。
面对外界对英伟达硬件价格高昂的质疑，黄仁勋给出了全新的成本逻辑。他解释道，尽管 Blackwell 或即将面世的 Rubin 平台造价不菲，高达数百万美元，但这些系统能够生成前所未有的海量 Token。通过将高昂的硬件成本分摊到庞大的产出中，英伟达成功实现了单位 Token 成本的最低化。同时，这些系统在能效比方面也表现出色，达到了最低的 Token / 瓦特水平，进一步降低了运营成本。
黄仁勋还提出，衡量 AI 系统价值的新标准不应仅仅局限于最大吞吐量，而应更加关注“单位 Token 成本”。这一指标综合考虑了系统的购置成本、运行功耗以及产出效率，为客户提供了更为精准的投资回报分析依据，有助于他们在 AI 领域做出更加明智的决策。
